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浮点型
阅读量:4614 次
发布时间:2019-06-09

本文共 737 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

浮点型

浮点数(也叫“floats”,“doubles”或“real numbers”)可以用以下任何语法定义:

<?php
$a = 1.234;
$a = 1.2e3;
$a = 7E-10;
?> 

形式上:

LNUM          [0-9]+

DNUM          ([0-9]*[\.]{LNUM}) | ({LNUM}[\.][0-9]*)
EXPONENT_DNUM ( ({LNUM} | {DNUM}) [eE][+-]? {LNUM}) 

浮点数的字长和平台相关,尽管通常最大值是 1.8e308 并具有 14 位十进制数字的精度(64 位 IEEE 格式)。

浮点数精度
显然简单的十进制分数如同 0.1 或 0.7 不能在不丢失一点点精度的情况下转换为内部二进制的格式。这就会造成混乱的结果:例如,floor((0.1+0.7)*10) 通常会返回 7 而不是预期中的 8,因为该结果内部的表示其实是类似 7.9999999999...。

这和一个事实有关,那就是不可能精确的用有限位数表达某些十进制分数。例如,十进制的 1/3 变成了 0.3333333. . .。

所以永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位,也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度,应该使用任意精度数学函数库或者 gmp 函数库。

 

转换为浮点数

如果您希望了解有关何时和如何将字符串转换成浮点数的信息,请查阅标题为“将字符串转换为数字”的有关章节。对于其它类型的值,其情况类似于先将值转换成整型,然后再转换成浮点。请参阅“转换为整型”有关章节以获取更多信息。

转载于:https://www.cnblogs.com/zwww/archive/2011/10/25/2224068.html

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